En fin janvier, nous avons lancé une série d’articles sur les tendances en avantages sociaux qui façonnent le marché en 2025. Nos articles précédents portaient sur les changements de politiques publiques, la surveillance du télétravail et la crise de l’abordabilité - des préoccupations majeures pour les employeurs et les employés.

Avec la volatilité économique et les menaces tarifaires qui font désormais la manchette chaque jour (et même chaque heure!), les entreprises doivent constamment prouver que chaque dollar est bien dépensé. Dans cette dernière publication de la série, nous mettons l’accent sur la façon dont les PME peuvent tirer parti de l’analyse de données RH pour optimiser leurs régimes d’avantages sociaux, en trouvant un meilleur équilibre entre gestion des coûts et satisfaction des employés.

Pourquoi l’analyse de données est essentielle pour les avantages sociaux des PME en 2025?

Alors que les petites entreprises doivent offrir des avantages sociaux compétitifs pour attirer et retenir leurs talents, tout en maîtrisant leurs coûts, l’analyse de données s’impose comme un outil stratégique incontournable. En analysant les données de réclamations santé et en se comparant aux pratiques du marché, les employeurs de PME peuvent adapter leurs programmes pour mieux répondre aux besoins des employés, maximiser le retour sur investissement et maintenir une saine gestion des coûts dans un contexte économique incertain.

Qu’est-ce que les avantages sociaux complémentaires et pourquoi sont-ils importants?

Les avantages sociaux complémentaires désignent les services additionnels qui vont au-delà des assurances collectives traditionnelles comme les régimes de soins de santé et dentaires. Cela inclut des services comme les programmes d’aide aux employés (PAE), la télémédecine, les soins virtuels, les programmes de bien-être et les couvertures d’invalidité bonifiées. Avec l’évolution des attentes des employés, en particulier dans les environnements de télétravail ou de travail hybride, ces avantages deviennent essentiels pour attirer et fidéliser les talents.

Cependant, offrir toute cette gamme de produits d’assurance collective peut rapidement devenir coûteux. C’est pourquoi les PME doivent surveiller attentivement les données d’utilisation des avantages sociaux afin de concentrer leurs investissements sur les programmes les plus valorisés par leurs employés.

Comment l’analyse de données aide les PME à optimiser leurs avantages sociaux?

Vérifier l’utilisation et les préférences des employés

Pour maximiser l’efficacité des avantages sociaux pour PME, les entreprises devraient :

• Analyser les données d’utilisation des PAE, des soins virtuels et des programmes de bien-être pour identifier les services les plus populaires.
• Réaliser des sondages internes pour mesurer la satisfaction et s’assurer que les avantages aux employés correspondent aux besoins réels.
• Comparer les coûts et la valeur perçue : Si certains avantages sont peu utilisés, il peut être préférable de réallouer le budget vers des programmes plus pertinents offrant une plus grande valeur et utilisant les fonds à meilleur escient.

Exploiter les données d’absentéisme et d’invalidité pour identifier les tendances

L’absentéisme en entreprise et les réclamations d’invalidité sont des indicateurs de performance RH importants pour les PME. En suivant les tendances, les employeurs peuvent ajuster leurs politiques pour prévenir certains problèmes.

• Suivre les réclamations d’invalidité à court et long terme afin de répertorier les « stresseurs » en entreprise ou les enjeux récurrents de santé.
• Comparer les taux d’absentéisme avec les moyennes sectorielles pour évaluer si les programmes en place soutiennent bien les employés et leur santé.
• En cas de taux d’invalidité élevés, renforcer les programmes de soutien psychologique ou améliorer l’ergonomie des postes de travail.

Utiliser les données pour améliorer la participation aux régimes de retraite

Les régimes de retraite collectifs sont une composante essentielle des avantages sociaux des PME, mais de nombreux employés n’en profitent pas pleinement. Les données RH peuvent aider les employeurs à optimiser la conception et la communication de ces régimes.

• Analyser les taux de participation pour voir combien d’employés maximisent les cotisations employeur.
• Identifier les groupes démographiques qui participent moins.
• Sonder les employés pour mieux comprendre leurs préoccupations financières et offrir des séances d’éducation financière pour améliorer la compréhension des avantages.

Utiliser les données pour mieux gérer les coûts des régimes de santé et de soins dentaires

Les régimes de soins de santé et dentaires représentent une part importante des avantages sociaux en entreprise. En utilisant l’analyse des réclamations santé, les PME peuvent adapter leurs régimes et mieux contrôler les hausses de coûts.

• Évaluer la pertinence des comptes de gestion santé (CGS) pour offrir plus de flexibilité.
• Explorer les régimes modulaires, plus flexibles, pour équilibrer le désir de mieux répondre aux besoins diversifiés des employés avec celui de contrôler les coûts.
• Comparer les taux d’utilisation avec les moyennes du marché.
• Recueillir les impressions des employés à leur arrivée et à leur départ afin d’évaluer leur appréciation des avantages offerts.

Utiliser les fonds dédiés aux avantages sociaux de manière efficace grâce à l’analyse de données

Face à l’incertitude économique, notamment la hausse des coûts des soins de santé et l’inflation persistante, les petites entreprises doivent adopter des stratégies fondées sur des données afin de maintenir des avantages concurrentiels tout en contrôlant les dépenses.

• Prévoir les coûts de renouvellement du régime : l’analyse des données historiques relatives aux demandes de règlement permet d’anticiper les coûts futurs et les pressions budgétaires.
• Optimiser la conception des régimes : utiliser des données pour cerner les facteurs de coût et ajuster les caractéristiques des régimes, telles que les listes de médicaments couverts, les plafonds des frais d’exécution des ordonnances, ou les limites d’examens de rappel pour les soins dentaires.
• Améliorer la satisfaction des employés : lorsque les avantages sociaux correspondent aux besoins réels des employés, la satisfaction et la fidélisation de ces derniers s’améliorent, ce qui réduit le taux de roulement des effectifs.

Pourquoi une stratégie d’avantages sociaux fondée sur les données est essentielle pour les PME?

Pour les petites entreprises, offrir la bonne combinaison d'avantages sociaux est un équilibre délicat entre le coût et la valeur. En adoptant des outils d'analyse de données, les employeurs peuvent prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur des données probantes, qui améliorent l'utilisation des régimes, la satisfaction des employés et la maîtrise des coûts.

En 2025 et au-delà, les stratégies d'avantages sociaux fondées sur les données ne seront plus facultatives pour les petites entreprises - elles seront essentielles pour conserver un avantage concurrentiel en attirant et en fidélisant les meilleurs talents.

Vous en avez assez des suppositions? Les experts d'AGA peuvent vous aider à identifier les données appropriées, à les analyser et à formuler des recommandations sur la manière de tirer le maximum de vos régimes d'avantages sociaux. Nous sommes là pour vous aider à offrir le meilleur des gens et de la technologie!